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슬기로운 연구생활
1. 소개 본문
[ 기간 ]
2019.01 ~ 2019.03
[ 목표 ]
1. 네이버 영화 대글의 긍정, 부정을 분류하는 모델을 만든다.
2. 95% 이상의 정확도를 갖는 모델을 만든다.
3. 굉장히 다양한 모델을 사용해보자.
4. 문서화를 잘해서 다른 사람들과 공유하자.
[ 데이터 ]
e9t/nsmc
Naver sentiment movie corpus. Contribute to e9t/nsmc development by creating an account on GitHub.
github.com
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